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      機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支,它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方麵的技術,涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。


      一般來說,機器視覺係統包括了照明係統、鏡頭、攝像係統和圖像處理係統,從功能上來看,典型的機器視覺係統可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控製部分,可以長時間地作測量、分析和識別任務。


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      機器視覺前期投入會比較多,但屬於一次性投入,長期產出,由於機器視覺的發展越來越迅速,價格也會逐漸降低,而人工檢測則需要長期投入,且人工和管理成本會呈不斷上升的趨勢,由於機器比人工的檢測效率好很多,因此就長期來看,機器視覺的成本會更低。




      機器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理係統,紐扣光學篩選機定製,在測量工件過程中,無需與工件進行接觸,因此能夠適應惡劣危險生產環境,同時也不會對工件造成接觸性損傷。




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      影像篩選係統是利用高分辨率攝影機取得待檢物之影像,再由工業用計策器搭配公司研發團隊所開發的軟件係統比對影像與尺寸的關係,重慶紐扣光學篩選機,進而低成本的自到化檢驗作業。





      所以,使用本係統可以減少乏味而耗費勞力的人工操作,紐扣光學篩選機生產廠家,並減少人為的檢測錯誤,大幅提升產品出貨質量,增加公司對外競爭力。





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